近年、AIや機械学習の分野は飛躍的な進歩を遂げており、膨大なデータを活用しながら多種多様なモデルが開発されています。ディープラーニング、強化学習、生成モデルなど、そのアプローチはさまざまですが、活用するデータやユースケースも爆発的に増え続けています。こうした背景から、複数のモデルを組み合わせることで高いパフォーマンスを実現するアンサンブル手法や、大規模サービスにおいて別々に開発されたモデルを連携させる動きが活発化しています。
昨今、人工知能（AI）の進化は急速に進み、ビジネスや日常生活のあらゆる場面で活用されています。そんな中、特に注目されているのが、中国発の次世代AIエージェント「Manus AI」です。この記事では、Manus AIの概要、その特徴、活用事例、技術的背景、そして将来の展望について、詳しくご紹介します。
昨今、人工知能（AI）の発展はあらゆる分野に革命をもたらしており、クリエイティブ領域においてもその影響は計り知れません。その中でも特に注目されているのがStable Diffusionという技術です。このブログ記事では、Stable Diffusionの基本的な仕組みから技術的背景、応用例、さらには直面する課題と未来の展望に至るまで、深く掘り下げて解説します。技術革新が我々の日常生活や産業構造に与える影響について考察するとともに、倫理や社会的責任についても触れていきます。
n8nはノーコード/ローコードのワークフロー自動化ツールとして人気があります。本記事では、Google DriveとPineconeを活用し、企業の内部ドキュメントから情報を取得し、GPT-4oを用いて質問に回答するRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する方法を紹介します
Retrieval-Augmented Generation（RAG）は、情報検索とテキスト生成モデルを組み合わせた強力な手法であり、チャットボットやAIシステムがより正確で文脈に沿った回答を提供できるようにします。しかし、高い精度を達成するためには、情報検索（retrieval）とテキスト生成（generation）の両段階で最適化技術を適用する必要があります
